Published Sep 16, 2024
مطالعه‌ای که به تازگی در مجله انجمن پزشکی کانادا منتشر شد، نشان می‌دهد که استفاده از سیستم هوش مصنوعی منجر به کاهش چشمگیر ۲۶ درصدی تعداد مرگ و میرهای غیرمنتظره در میان بیماران بستری شده در بیمارستان شده است.
تیم تحقیقات بیش از ۱۳۰۰۰ بیمار بخش عمومی بیمارستان St. Michael را بررسی نمود تا تأثیر Chartwatch را بین واحدهای مختلف مقایسه کند. دکتر آمل ورما، یکی از پزشکان St. Michael، گفت: “تغییری در تعداد مرگ و میر در سایر واحدهای بیمارستان که از Chartwatch استفاده نمی‌کردند، مشاهده نشد.”
تیم هوش مصنوعی Unity Health در سال ۲۰۱۷ بر اساس پیشنهادات کارکنان مبنی بر اینکه پیش‌بینی مرگ یا بیماری جدی با استفاده از ماشین لرنینگ می‌تواند تاثیرگذار باشد، توسعه Chartwatch را آغاز کرد. این فناوری قبل از اینکه در اکتبر ۲۰۲۰ به کار گرفته شود، چندین سال توسعه و آزمایش دقیق را پشت سر گذاشته است.
Chartwatch حدود ۱۰۰ داده ورودی از پرونده پزشکی بیمار مانند علائم حیاتی را اندازه‌گیری می‌کند. این ابزار با همکاری تیم‌های بالینی، هرگونه تغییر در پرونده پزشکی افراد را بررسی کرده و هر ساعت یک پیش‌بینی پویا درباره احتمال بدتر شدن آن بیمار در آینده انجام می‌دهد. این احتمال شامل وخیم‌تر شدن وضع بیمار یا نیاز به مراقبت‌های ویژه است و به پزشکان و پرستاران فرصتی برای مداخله ارائه می‌کند. به گفته محققان، Chartwatch در تشخیص بهتر پزشکان تأثیر داشته و به جلوگیری از مرگ‌های ناگهانی و بالقوه قابل پیشگیری کمک می‌کند.
علاوه بر کاربرد در پزشکی، هوش مصنوعی تبدیل به موضوعی بحث برانگیز در رشته‌های مختلف شده است. از بحث و جدل در مورد استفاده از نرم‌افزار ماشین لرنینگ برای نوشتن مقالات دانشگاهی گرفته تا نگرانی‌ها در مورد ظرفیت هوش مصنوعی برای ایجاد محتوای صوتی و تصویری واقعی با تقلید از افراد مشهور، سیاستمداران یا شهروندان عادی، دلایل زیادی برای محتاط بودن در مورد این فناوری در حال ظهور به ما می‌دهد.
اما به گفته ورما، در مراقبت‌های بهداشتی این ابزارها پتانسیل بسیار زیادی برای مبارزه با کمبود کارکنانی دارند که سیستم مراقبت‌های بهداشتی کانادا با آن مواجه است. تیم های تحقیقاتی مختلف، از جمله شرکت‌های خصوصی، در حال بررسی راه‌هایی برای استفاده از هوش مصنوعی برای تشخیص زودهنگام سرطان هستند. برخی از مطالعات نشان می‌دهند که فقط با گوش دادن به صدای کسی، می‌توان فشار خون بالای آنها را تشخیص داد.
در حال حاضر، بیش از ۳۰ بیمارستان در سراسر انتاریو با هم کار می‌کنند و فرصت‌هایی برای آزمایش Chartwatch و سایر ابزارهای هوش مصنوعی در محیط‌های بالینی و بیمارستان‌های مختلف ارائه می‌دهند.
