Published on Oct 11, 2022
گروهی از دانشجویان کانادایی از یک سایت رسانه اجتماعی محبوب برای کمک به جمع آوری اطلاعات برای یک آژانس فضایی بزرگ استفاده می کنند.
بدر جیدی(Badr Jaidi)، دانشجوی فارغ التحصیل دانشگاه بریتیش کلمبیا و تیمش، گروه Social Landslides، کامپیوترهایی را با نام «خواندن» Reddit برای کمک به پایگاه داده ناسا آموزش دادند.
این رایانه ها با پردازش مقالات خبری در مورد بلایای طبیعی و ارائه اطلاعات به پایگاه داده عمومی (COOLR)، پیش بینی زمان و مکان وقوع زمین لرزه ها را بهبود می بخشند.
جیدی در مصاحبه اش گفت: «زمانی که می دانیم احتمال وقوع زمین لرزه در کجا بیشتر است، اقدامات پیشگیرانه ی زیادی می توانیم برای جلوگیری از این نوع آسیب ها انجام دهیم.»
تا پیش از این مردم مجبور بودند اخبار مربوط به زمین لرزه ها را به طور دستی ارسال کنند. اما این ابزار جدید این فرایند را بهبود بخشیده و بعد به طور خودکار در عرض چند دقیقه خبرها و اطلاعات مربوط به زمین لرزه را برای رسانه‌ها ارسال می کند.
این تیم، ابزار را آموزش دادند تا سپس زبان طبیعی داده‌های زمین لرزه را پردازش کند تا بتواند اطلاعات مربوطه را دوباره جمع‌آوری کند.
جیدی توضیح می دهد که آن ها ابتدا اطلاعات مقالات را در مورد زمین لرزه های مختلف وارد ابزار می‌کنند و این ابزار نشان می دهد که وقوع زمین لرزه در چه مکان هایی محتمل تر است. کامپیوتر می‌آموزد که چه اطلاعاتی مورد نیاز است، مانند زمانی که یک زمین لرزه رخ داده است. کجا و چه چیزی باعث آن شده و چه تعداد تلفات داشته است.
به گفته این گروه، این سیستم می تواند مقالات یک ماه را در حدود 15 دقیقه برگرداند و می تواند به COOLR وارد شود.
سازمان جهانی بهداشت می گوید رانش زمین بیش از هر رویداد زمین شناسی دیگری گسترده است. زمین‌هایی با زمین های شیب‌دار که قبلاً توسط آتش‌سوزی ها و کانال هایی در امتداد رودخانه ها سوخته اند، بیشترین آسیب را در برابر رانش زمین دارند.
تیم از Reddit استفاده کرد زیرا دسترسی به سایت رایگان است و محدودیت های کمتری دارد. دانشجویان مطمئن هستند که این فناوری می‌تواند به پلتفرم‌های بزرگ تر گسترش یابد و برای سایر بلایای طبیعی مورد استفاده قرار گیرد.
